Hubungan erat antara pembaruan media sosial dan pikiran untuk bunuh diri: studi IIIT-D menemukan

Hubungan erat antara pembaruan media sosial dan pikiran untuk bunuh diri: studi IIIT-D menemukan

Keluaran Hongkong

NEW DELHI: Ada korelasi erat antara kecenderungan bunuh diri dan postingan media sosial, menurut sebuah penelitian oleh Indraprastha Institute of Information Technology (IIIT) Delhi.

Studi tersebut menemukan bahwa kebanyakan orang dengan pikiran untuk bunuh diri memposting pandangan mereka di media sosial dan karenanya institut tersebut telah mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi lebih dari 80% “tweet berisiko” di Twitter dan platform media sosial lainnya dengan menilai bahasa yang digunakan oleh pengguna.

Para peneliti dari Lab Midas di IIIT-D telah mengembangkan kecerdasan buatan canggih yang dapat mengidentifikasi kata dan kalimat di media sosial yang mengisyaratkan pikiran untuk bunuh diri atau bunuh diri.

Ramit Sawhney, yang mengerjakan proyek tersebut, mengatakan awalnya mereka meminta mahasiswa psikologi klinis untuk menilai lebih dari 34.000 tweet dan mengidentifikasi apakah mereka bersifat bunuh diri. “Ini dilakukan untuk mencari kata-kata kunci seperti ‘bunuh diri,’ akhiri hidupku ‘dll. Para siswa diminta untuk menandainya sebagai bunuh diri jika mereka menemukan tweet seperti itu. Ada 88% kesepakatan di antara siswa tentang apa itu bunuh diri, ”kata Sawhney.

Peneliti IIIT menginformasikan bahwa hal yang sama dimasukkan ke dalam jaringan saraf. “Kami menggunakan perangkat lunak yang bahkan digunakan Google di mesin pencarinya. Perangkat lunak tersebut diajarkan tentang bahasa dan bagaimana kata kunci dapat membantu menemukan kata yang terkait. ”

Profesor Rajiv Ratan Shah dari IIIT-D mengatakan bahwa penelitian mereka berfokus pada pembangunan sistem pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi potensi niat bunuh diri dalam pesan media sosial untuk memberikan dukungan kepada “pengguna berisiko” secara otomatis tanpa campur tangan manusia.

Penilaian Suicidality Time-Aware Temporal Network (STATENet), yang dikembangkan oleh mereka, dapat mengidentifikasi lebih dari 80% tweet berisiko di Twitter.

Shah berkata, “Studi terbaru menunjukkan bahwa orang-orang yang menunjukkan ide bunuh diri sering menggunakan media sosial untuk berbagi keadaan mental mereka, mengungkapkan pikiran dan rencana bunuh diri mereka. Ini membuatnya penting untuk secara otomatis menandai postingan berisiko untuk memperluas dukungan. ”

Sawhney mengatakan mereka sekarang ingin berkolaborasi dengan University of California untuk meningkatkan kesehatan mental. “Saat ini Facebook dan Twitter mengirimkan pesan saluran bantuan pencegahan bunuh diri atau teks lain jika kata kunci yang ditulis oleh pengguna secara eksplisit menyarankan bunuh diri. Tetapi itu tidak efektif karena tidak mengidentifikasi bahasa seperti yang dilakukan oleh jaringan saraf kita. Kami sedang mengembangkan model yang dapat diambil oleh perusahaan media sosial, ”tambahnya.