Model penyebaran flu mungkin tidak berfungsi di Covid-19: Studi

Model penyebaran flu mungkin tidak berfungsi di Covid-19: Studi

Result HK

NEW YORK: Model matematika yang dapat membantu memproyeksikan penyebaran penyakit menular seperti flu musiman mungkin bukan cara terbaik untuk memprediksi penyebaran Covid-19, para peneliti, termasuk salah satu yang berasal dari India, telah melaporkan.
Disebut R-naught, atau angka reproduksi dasar, model tersebut memprediksi jumlah rata-rata orang yang rentan yang akan terinfeksi oleh satu orang menular.
Ini dihitung dengan menggunakan tiga faktor utama – periode penularan penyakit, bagaimana penyakit menyebar dan berapa banyak orang yang kemungkinan akan bersentuhan dengan individu yang terinfeksi.
Secara historis, jika R-nol lebih besar dari satu, infeksi dapat merajalela dan kemungkinan epidemi atau pandemi yang lebih luas.
Pandemi Covid-19 memiliki nol-R awal antara dua dan tiga. Dalam sebuah surat yang diterbitkan dalam jurnal Infection Control and Hospital Epidemiology, para peneliti berpendapat bahwa penguncian yang telah menjadi penting untuk membantu mengurangi pandemi Covid-19 telah mempersulit prediksi penyebaran penyakit dengan mengubah campuran normal populasi.
Arni Rao, seorang pemodel matematika di Medical College of Georgia di Universitas Augusta di AS dan rekan penulisnya malah menyarankan lebih banyak pendekatan dinamis, momen dalam waktu menggunakan model yang disebut rata-rata geometris.
Model itu menggunakan angka hari ini untuk memprediksi angka besok. Jumlah infeksi saat ini – di Augusta hari ini, misalnya – dibagi dengan jumlah infeksi yang diprediksi di masa mendatang untuk mengembangkan tingkat reproduksi yang lebih akurat dan terkini.
Meskipun metode geometris ini tidak dapat memprediksi tren jangka panjang, metode ini dapat dengan lebih akurat memprediksi kemungkinan angka untuk jangka pendek, kata para peneliti.
“Model R-naught tidak dapat diubah untuk memperhitungkan tarif kontak yang dapat berubah dari hari ke hari saat lockdown diberlakukan,” jelas Rao.
“Pada hari-hari awal pandemi, kami bergantung pada metode tradisional ini untuk memprediksi penyebaran, tetapi penguncian mengubah cara orang melakukan kontak satu sama lain.”
Nol yang seragam juga tidak mungkin dilakukan karena pandemi Covid-19 sangat bervariasi di berbagai wilayah negara dan dunia.
Tempat-tempat memiliki tingkat infeksi yang berbeda, pada garis waktu yang berbeda – hotspot seperti New York dan California akan memiliki R-nakal yang lebih tinggi. Nihil-R juga tidak memprediksi gelombang ketiga pandemi Covid-19 saat ini.
“Berbagai faktor terus-menerus mengubah angka reproduksi dasar di permukaan tanah, itulah sebabnya kami membutuhkan model yang lebih baik,” kata Rao.
Model yang lebih baik memiliki implikasi untuk mengurangi penyebaran Covid-19 dan untuk perencanaan masa depan, kata para penulis.