Solusi AI yang didukung Intel untuk membantu mengurangi kehilangan penglihatan akibat diabetes

Solusi AI yang didukung Intel untuk membantu mengurangi kehilangan penglihatan akibat diabetes

Keluaran Hongkong

Sankara Eye Foundation dan Leben Care yang berbasis di Singapura menerapkan platform perangkat lunak sebagai layanan penilaian risiko retina di India. Netra.AI, berbasis cloud kecerdasan buatan (AI), didukung oleh Intel teknologi dan diklaim menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi kondisi retina dalam kurun waktu singkat dengan tingkat keakuratan dokter manusia. Solusinya dapat membantu mengidentifikasi retinopati diabetik (DR), mengurangi beban skrining pada ahli bedah vitreoretinal.
“Penggunaan AI untuk meningkatkan deteksi dan pencegahan penyakit merupakan langkah penting bagi industri perawatan kesehatan dan lompatan besar bagi umat manusia. India memiliki salah satu populasi diabetes terbesar di dunia dan retinopati diabetik adalah penyebab utama kehilangan penglihatan dan kebutaan pada orang usia kerja. Dengan Netra.AI, Sankara Eye Foundation dan Leben Care telah memanfaatkan kekuatan prosesor Intel Xeon Scalable dan Intel Deep Learning (DL) Boost bawaan untuk mendeteksi DR secara akurat dan memungkinkan perawatan tepat waktu untuk secara efektif memerangi gangguan penglihatan dan kebutaan yang dapat dihindari di pasien diabetes, ”Kata Prakash Mallya, wakil presiden dan direktur pelaksana grup penjualan, pemasaran dan komunikasi, Intel India.
India memiliki salah satu populasi diabetes terbesar dari negara mana pun di dunia, mendekati 98 juta kasus pada tahun 2030. Penelitian menunjukkan bahwa DR adalah penyebab utama kebutaan dan kehilangan penglihatan pada orang dewasa, dan deteksi serta pengobatan dini sangat penting untuk menghentikan kerusakan. Namun, kurangnya spesialis retinal terlatih di India – terutama di daerah pedesaan terpencil – membatasi skrining efektif pasien asimtomatik. Hal ini menyebabkan pasien terlambat datang dengan penyakit mata diabetik lanjut.
Netra.AI menganalisis gambar dari perangkat kamera fundus portabel yang dioperasikan oleh teknisi, untuk hasil langsung dari penilaian DR yang dapat dirujuk melalui portal web berbasis cloud. Solusinya menggunakan algoritme AI, yang dikembangkan bekerja sama dengan pakar retina, dengan jaringan neural konvolusional dalam (DCNN) empat langkah. Jaringan syaraf tiruan ini membantu dalam mendeteksi tahapan DR dan membuat anotasi lesi berdasarkan kerapatan piksel pada citra fundus. Solusinya dapat diperluas ke kondisi retinal dan glaukoma lainnya, membantu mengurangi beban skrining pada spesialis perawatan kesehatan dan memfokuskan sumber daya utama pada pasien yang membutuhkan perawatan dan intervensi segera.